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  • 姜汁啤酒

    发布于:8 天前

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    爱情有备胎,数据中心有MC-LAG
    郭德纲在德云社曾经说过,台下观众都是衣食父母,唯有尽力演好相声、抖好包袱,让大家开心才是最真诚的回馈方式。而在51cto,对于那些已经关注姜汁啤酒,或即将关注姜汁啤酒的朋友们,我也应该更加努力,给大家贡献更好更有质量的技术文章。 为此,借助2018狗年春节到来之际特定准备了《数据中心网络系列技术》系列教程文章,同大家分享。此为第一篇:冗余技术MC-LAG
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  • robertleepeak

    发布于:10 天前

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    解密比特币的那些核心技术原理
    对于当下流行的电子货币-比特币系统,朋友圈里有很多介绍性的文章,也有人试图通过漫画来生动的解释比特币的特性,但是始终不得要领,总是有些问题想不清楚,为了弄清楚这些问题,最近深入的研读了几本比特币的书籍以及中本聪本人发表的比特币论文,感觉茅塞顿开,迫不及待的与大家分享我的理解,希望与大家共同探讨、共同进步。
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  • dyc2005

    发布于:12 天前

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    Ansible入门与playbook实战
    ansible通过常用模块在命令行就可以针对主机清单来管理配置远程主机,无需要代理客户端程序,但需要目标主机有ssh和python2.4+;通过ansib-doc来获取模块信息及指定模块帮助信息; ansible-playbook 基于YAML语法配置;可以对playbook文件进行测试,解析并执行应用于指定无端主机;非常方便我们统一编排分发管理远程主机;
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  • dbapower

    发布于:12 天前

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    3分钟掌握MongoDB中的regex几种用法
    一篇文章掌握MongoDB regex的基本用法
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  • zfz_linux_boy

    发布于:13 天前

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    理解数据库连接池底层原理之手写实现
    前言数据库连接池的基本思想是:为数据库连接建立一个“缓冲池”,预先在池中放入一定数量的数据库连接管道,需要时,从池子中取出管道进行使用,操作完毕后,在将管道放入池子中,从而避免了频繁的向数据库申请资源,释放资源带来的性能损耗。在如今的分布式系统当中,系统的QPS瓶颈往往就在数据库,所以理解数据库连接池底层构造原理与设计思想是很有益处的。我们常用的数据库连接池有C3P0,DBCP,Druid等,下面
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  • cs312779641

    发布于:14 天前

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    详解Linux运维工程师高级篇(大数据安全方向)
    详解linux运维工程师高级篇(大数据安全方向)
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  • 老收藏家

    发布于:14 天前

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    WSFC 群集编排任务计划
    任务计划是操作系统中重要的组件,通过任务计划,电脑可以自动帮助我们在某条件下触发某操作,以完成任务对应到现实生活类似于现在的智能电饭锅,你每天早上需要吃早餐,但是又不想做,就用智能电饭锅做了个定时操作,每天早上七点,用小火帮我煮好粥,到点起来吃就可以了,操作系统中的任务计划也是相通的概念,意义在于通过电脑自动帮助我们完成任务,不用每次亲力亲为任务计划通常被用于操作系统或后端的应用程序,例如定期执行
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  • z00w00

    发布于:15 天前

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    巧用linux-top的批处理模式
    IT技术学习:一种是采用循序渐进的系统式学习;一种是采用“投机取巧”的碎片式学习。现在单说第二种。top命令-是UNIN&&LINUX系统自带的系统管理员工具。可以实时显示系统性能(负载、进程、运行时间)等多个指标。流行的网络教程是以交互式方式进行教学,实际上top还自带的强大的batchmode,来帮助你事半功倍。通常在交互式模式,只需要在shell下直接运行top即可,如下实时
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  • zfz_linux_boy

    发布于:16 天前

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    透彻理解Spring事务设计思想之手写实现
    前言事务,是描述一组操作的抽象,比如对数据库的一组操作,要么全部成功,要么全部失败。事务具有4个特性:Atomicity(原子性),Consistency(一致性),Isolation(隔离性),Durability(持久性)。在实际开发中,我们对事务应用最多就是在数据库操作这一环,特别是Spring对数据库事务进行了封装管理。Spring对事务的支持,确实很强大,但是从本质上来讲:事务是否生效取
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  • 578384

    发布于:17 天前

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    运维学python之爬虫高级篇(四)Item Pipeline介绍(附爬取网站获取图片到本地代码)
    1ItemPipeline当spider爬取到item后,它被发送到项目管道(ItemPipeline),通过几个组件按顺序进行处理。每一个ItemPipeline是一个实现了简单方法的Python类,它接收到一个item并对其执行一个操作,也要决定该item是否应该继续通过管道,或者被丢弃,不再进行处理。ItemPipeline典型的用途是:1.清理HTML数据2.验证爬取的数据(检查items
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