技术背景实际上,我在年前的blog,已经写过Android平台GB28181后台service模式启动摄像头按需回传数据了,此次版本,是上个demo的迭代版,目的是平台侧如果不发起回传请求的话,摄像头不打开。后台service模式启动后,仅完成平台上线注册,如果有语音广播过来,自动播放语音广播audio,如果平台侧订阅实时位置,安卓端按照位置订阅间隔,实时上报当前位置,当前端发起回传请求时,打开摄
1 问题描述系统从圣诞节晚开始,每晚固定十点多到十一点多时段,大概瘫痪1h,过这时段系统自动恢复。系统瘫痪现象就是,网页和App都打不开,请求超时。系统架构:整个系统托管在公有云,Nginx前置网关承接前端所有请求,后端按业务划微服务。数据保存在MySQL,部分数据Memcached前置缓存。数据并没按微服务最佳实践要求,做严格划分和隔离,而是为方便,存一起。这对一个业务变化极快的创业公司合理。因
一、前言本文主要分析 ArkUI 中涉及的线程和看门狗机制。二、ArkUI 中的线程应用 Ability 首次创建界面的流程大致如下:说明:・AceContainer 是一个容器类,由前端、任务执行器、资源管理器、渲染管线、视图等聚合而成,提供了生命周期对接、功能调度接口和 UI 渲染的各项能力。・Ability 在 FA 模型中实际为 AceAbility,和 AceContainer 容器类搭
RTSP流的几个去处写了很多关于RTSP播放和转发的blog了,今天我们做个简单的汇总,以大牛直播SDK的Android平台为例,拉取到RTSP流,除了本地播放,还有几个流向:功能实现:1. 拉流:通过RTSP直播播放SDK的数据回调接口,拿到音视频数据;2. 转推:通过RTMP直播推送SDK的编码后数据输入接口,把回调上来的数据,传给RTMP直播推送模块,实现RTSP数据流到RTMP服务器的转发
本文主要介绍如何利用Prometheus官网提供的mysqld_exporter进行多MySQL实例的监控指标采集建议安装最新版的mysqld_exporter, 因为从’2022-09-01’ 之后才支持多实例功能的。具体的官网说明详见 Support for scraping multiple mysqld hosts (#651)[1]ok,开始今天的教程~1、下载安装
详解Python TimedRotatingFileHandler 多进程环境下的问题和解决方法在Python的日志处理模块中,TimedRotatingFileHandler是一个非常有用的类,它可以按时间对日志文件进行轮换。然而,在多进程环境下,TimedRotatingFileHandler可能会出现一些问题。本文将详细介绍这些问题以及可能的解决方法。问题描述在多进程环境下,如果多个进程同时
执行mount报错 can't read superblock。 执行xfs_repair -L 报错Phase 1 - find and verify superblock... xfs_repair: error - read only 0 of 512 bytes情况描述: 执行 mount /dev/sdX /123 挂载时
优雅的实现接口防刷,最强方案来了~!
跨设备迁移(下文简称“迁移”)支持将 Page 在同一用户的不同设备间迁移,以便支持用户无缝切换的诉求。以 Page 从设备 A 迁移到设备 B 为例,迁移动作主要步骤如下:设备 A 上的 Page 请求迁移。HarmonyOS 处理迁移任务,并回调设备 A 上 Page 的保存数据方法,用于保存迁移必须的数据。HarmonyOS 在设备 B 上启动同一个 Page,并回调其恢复数据方法。
开发者
作者:田逸(formyz)一个NFS服务器,为多个Web项目所共享。这些目录包括PHP程序、图片、HTML页面和用户上传的文档和附件等。因为某些Web框架古老,存在诸如不对上传文件做严格的安全性检查,虽然此NFS服务器位于受保护的内部网络,但任然被别有用心的人上传了大量的恶意文件。强烈要求程序员进行程序(Discuz)更新,答复说更新难度太大,无法在程序上进行处理。从系统管理层面上,临时的措施仅仅
RecursiveAction是Java中一个强大的工具,它允许将复杂任务分解为更小的子任务,这些子任务可以并行执行,从而提高整体性能,其主要优点在于能够有效地利用多核处理器,减少任务执行时间,并简化并行编程的复杂性。
要求参赛者给出一个算法或模型,对于给定的图片,检测出图片中的蝴蝶类别和属。给定图片数据,选手据此训练模型,为每张测试数据预测出最正确的类别。数据文件包括训练集(有标注)和测试集(无标注),训练集和验证集的所有图片分别保存在Butterfly20文件夹下面的20个文件夹中,文件名即属-物种标签,测试集共有200张待分类的蝴蝶图片在test文件夹下,名称为:图片ID.jpg。
ForkJoinTask的显著优点在于其高效的并行处理能力,它能够将复杂任务拆分成多个子任务,并利用多核处理器同时执行,从而显著提升计算性能,此外,ForkJoinTask还提供了简洁的API和强大的任务管理机制,使得开发者能够更轻松地编写并行化代码,高效地利用系统资源。
详解'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 16-17: malformed \N character escape在Python的字符串处理中,有时候可能会遇到如下错误信息:'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 16-17: malformed \N charac
不知不觉即将迎来2024龙年春节了。龙的形象在中国传统文化中有着广泛的应用,比如在传统文化中,龙代表着权力、威严、吉祥和神灵的象征,同时也是生命力和繁荣的象征。
今天的文章将用原生JavaScript和Canvas API实现一个烟花的效果,效果如下所示,在放烟花的过程中将「龙年大吉」的文字逐渐显示出来。
接下来开始具体的代码实现过程,针对重点实现代码进行解析,详情完整代码请看源码实现。烟花效果
在Feign中,默认使用了Spring MVC的编解码器来处理请求和响应。但有时候,咱们可能需要对这些编解码器进行定制,比如使用不同的JSON解析库,或者处理一些特殊的数据格式。这时,咱们可以自定义编解码器。@Bean在这个例子中,继承了,并使用了来处理HTTP消息。然后,在配置类中注册这个自定义的解码器。Feign也允许咱们添加自定义的拦截器,这在处理一些如身份验证、日志记录等横切关注点时非常有用。自定义拦截器可以在发送请求之前或之后执行一些逻辑。@Override。
一,前言1,绘制一个正方体的数据,我们以前,上,右逆时针绘制,对面的用顺时针绘制。 2, 数据准备 cubeModel.js/**
* 获得正方体所有顶点位置
* @param sideLength 边长
*/
window.getCubeVertexesPosition = (sideLength) => {
//前
const FRONT
故障的种类: 事务内部的故障:包括预期和非预期的事务内部错误。系统故障:导致系统停止运行的事件,如硬件错误、操作系统故障、DBMS代码错误等。 介质故障:外存故障,如磁盘损坏、磁头碰撞等。 计算机bing毒:人为制造的程序,可能对数据库造成破坏。
恢复的实现技术:数据转储:定期将数据库复制到其他存储介质上,分为静态转储和动态转储。登记日志文件:记录事务对数据库的所有更新操作,用于恢复。
恢复策略: 事务故障恢复:利用日志文件撤销(UNDO)事务已对数据库进行的修改。系统故障恢复:结合日志文件进行UNDO和REDO操作,恢复数据库到一致状态。介质故障恢复:重装数据库副本并重做已完成的事务。
具有检查点的恢复技术:检查点(Checkpoint):在日志文件中增加检查点记录,用于优化恢复过程。 恢复策略:根据检查点记录,确定需要UNDO或REDO的事务。
数据库镜像:数据库镜像是将数据库或关键数据复制到另一个磁盘上,以提高数据库的可用性和恢复效率。
MySQL数据库安全:
• MySQL权限表:包括用户管理、权限管理等。
• 用户管理:创建、修改、删除用户账号。
• 权限管理:查看、授予和撤销用户权限。
数据库安全性控制是确保数据库系统中的数据不被非法访问、修改或破坏的一系列技术和策略。以下是数据库安全性控制的详细介绍:
用户身份鉴别:静态口令鉴别:用户设置一个固定的密码,每次登录时使用相同的密码。动态口令鉴别:每次登录时生成一个新的密码,通常与时间或事件相关联,提高了安全性。生物特征鉴别:利用用户的生物特征(如指纹、虹膜、掌纹等)进行身份验证。智能卡鉴别:使用内置加密芯片的智能卡,提供硬件级别的安全保护。
存取控制:自主存取控制(DAC):基于用户的身份和权限来控制对数据库对象的访问。用户可以授予或撤销其他用户的权限。强制存取控制(MAC):系统根据数据的敏感性和用户的安全级别来强制执行访问控制。用户无法直接控制数据的访问,而是由系统自动执行。
视图机制:创建视图(View)可以隐藏底层表的敏感数据,只展示用户需要看到的数据。通过视图,可以间接实现对用户权限的控制。
审计(Audit):启用审计日志记录所有数据库操作,审计员可以分析这些日志来监控和检测非法活动。审计功能可以根据需要开启或关闭。
数据加密:
存储加密、传输加密
其他安全性保护:推理控制、隐蔽信道、数据隐私保护
详解module 'yaml' has no attribute 'FullLoader'在使用Python中的YAML库进行解析操作时,可能会遇到类似于module 'yaml' has no attribute 'FullLoader'的错误。这个错误通常是由于不同版本的PyYAML库之间的差异导致的。在本篇文章中,我们将详细解释这个问题的原因,并提供一些解决方法。问题背景YAML是一种常用的
本章节重点介绍了 Flink Job 提交过程,包含了 StreamGraph 到 JobGraph 在客户端的转换和优化,并给出了源码级剖析。虽然是以 per-job 模式下的提交过程为例,但在 session、application 模式下核心代码并无二致,均可作为研究参照。
聊了很久在一起交流了下方案,当提议他要不考虑用 MSE Nacos 吧,朋友两手一摊,现在公司有那么多研发小组再去全部推动升级一遍哪有那么容易的。我又问他,那如果什么代码都不需要你们改呢,0 成本,心动吗?
结构体可以说是我们应用非常广泛的了,不管是以后的数据结构学习还是普通项目的应用!今天我们就来先揭开结构体的面纱来一举窥探结构体的奥秘!
最近公司在做模拟qi开发,因为开发技术员都是新手,经常遇到很多逻辑上得错误。游戏 ROM 文件没有损坏或错误。有时候下载的 ROM 文件可能出现问题,导致模拟qi无法正确加载。有些模拟qi提供调试选项,可以帮助你识别和解决问题。但是大部分得问题还得要我们自己解决。例如下列得问题。
1.安装WSL
关于如何安装 WSL这里就不介绍了,大家可以去找找相关的教程,很多。最直接的就是去微软官方:https://learn.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install
最简单的方法是从 Microsoft Store 安装 Ubuntu
2.ubuntu
在开始菜单中搜索Ubuntu图标并打开终端(也可以使用Windows终端)
使用此命令更新包源列表并更新当前安装的所有包。
很多情况下,我们会存在一个群集内的某些服务是对内的,需要提供内网访问。那这个时候,使用Public LoadBalancer就不是很适用于这种场景了。此时需要使用Internal
LoadBalancer来帮助我们在多个Pod之间进行流量分配。Internal LoadBalancer具有与 Pod 虚拟网络关联的内部 IP 地址。它没有与之关联的公共 IP 地址。这意味着无法通过互联网访问内部负载均衡器。它只能在 Kubernetes 集群内使用。
Caffeine是一个开源的Java缓存库,它的设计初衷就是替代Guava缓存,提供更加高效的缓存解决方案。为什么要替代Guava呢?因为Guava虽好,但在处理高并发和大数据量时,性能就显得有点吃力。Caffeine的特点可以用三个词概括:快、简单、强大。它的API设计得非常直观,让小黑们使用起来轻松自如。.build();这段代码创建了一个最大容量为10000的缓存,数据写入后5分钟过期。咱们看,是不是挺简单的?但别看Caffeine简单,它的内部实现可是非常巧妙和复杂的。