Zookeeper是一个高性能的分布式系统的协调服务。它在一个简单的接口里暴露公共服务:像命名、配置管理、同步、和群组服务,所以你没有必要从头开始实现它们。你可以使用现成的Zookeeper去实现共识、群组管理、领导人选举和业务协议。并且你可以在它的基础之上建立自己特定的需求。

Zookeeper实现的方式为建立一个集群服务器, 并且集群服务器会自动选择leader, 当leader挂掉以后再重新选举。在zookeeper中可以创建节点, 通过监听节点数据变化, 来达到客户端执行指定操作。

一、安装

一、安装jdk

$ java -version

zookeeper 安装使用教程

如果你的机器上安装了java, 则直接跳过此步骤

1. 通过访问链接下载最新版本的JDK,并下载最新版本的JAVA

2. 安装

$ cd ~/Downloads
$ tar -zxf jdk-8u60-linux-x64.gz # 解压文件
$ mkdir /opt/jdk
$ mv jdk-1.8.0_60 /opt/jdk/

3. 设置路径

要设置路径和JAVA_HOME变量,请将以下命令添加到〜/.bashrc文件中。

export JAVA_HOME = /usr/jdk/jdk-1.8.0_60
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

运行更改以生效

$ source ~/.bashrc

二、安装zooker

1. 下载

要在你的计算机上安装ZooKeeper框架,请访问以下链接并下载最新版本的ZooKeeper。http://zookeeper.apache.org/releases.html

2. 创建配置文件

使用命令 vi conf/zoo.cfg 和所有以下参数设置为起点,打开名为 conf/zoo.cfg 的配置文件.

$ vi conf/zoo.cfg

tickTime = 2000
dataDir = /path/to/zookeeper/data
clientPort = 2181
initLimit = 5
syncLimit = 2

3. 启动ZooKeeper服务器

执行以下命令

$ bin/zkServer.sh start
$ JMX enabled by default
$ Using config: /Users/../zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
$ Starting zookeeper ... STARTED

二、使用CLI客户端

1. 启动

$ bin/zkCli.sh

成功以后会返回以下信息

Connecting to localhost:2181
................
................
................
Welcome to ZooKeeper!
................
................
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type: None path:null
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0]

三、ZooKeeper服务

操作 说明
start 启动
start-foreground 查看启动不成功的原因
stop 停止
restart 重启
status 查看服务状态
upgrade 升级
print-cmd 打印命令

四、配置文件说明

配置项 默认值 说明
clientPort 2181 客户端连接
dataDir zookeeper安装目录/data 存储快照文件snapshot的目录。默认情况下,事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。
tickTime 2000 ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础,进行整数倍配置的。例如,session的最小超时时间是2*tickTime。
dataLogDir 事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点,这将极大的提升ZK性能。
globalOutstandingLimit 最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候, 尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了,但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来,以提高吞吐性能。当然,为了防止Server内存溢出,这个请求堆积数还是需要限制下的
preAllocSize 预先开辟磁盘空间,用于后续写入事务日志。默认是64M,每个事务日志大小就是64M。如果ZK的快照频率较大的话,建议适当减小这个参数。
snapCount 每进行snapCount次事务日志输出后,触发一次快照(snapshot), 此时,ZK会生成一个snapshot.文件,同时创建一个新的事务日志文件log.。默认是100000.(真正的代码实现中,会进行一定的随机数处理,以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能)
traceFile 用于记录所有请求的log,一般调试过程中可以使用,但是生产环境不建议使用,会严重影响性能
maxClientCnxns 60 单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制,是ip级别的,如果设置为0,那么表明不作任何限制。请注意这个限制的使用范围,仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的连接数限制,不是针对指定客户端IP,也不是ZK集群的连接数限制,也不是单台ZK对所有客户端的连接数限制。
clientPortAddress 对于多网卡的机器,可以为每个IP指定不同的监听端口。默认情况是所有IP都监听 clientPort 指定的端口
minSessionTimeoutmaxSessionTimeout 2 tickTime ~ 20 tickTime Session超时时间限制,如果客户端设置的超时时间不在这个范围,那么会被强制设置为最大或最小时间。
fsync.warningthresholdms 1000ms 事务日志输出时,如果调用fsync方法超过指定的超时时间,那么会在日志中输出警告信息。
autopurge.purgeInterval 0 在上文中已经提到,3.4.0及之后版本,ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能,这个参数指定了清理频率,单位是小时,需要配置一个1或更大的整数,默认是0,表示不开启自动清理功能。
autopurge.snapRetainCount 3 这个参数和上面的参数搭配使用,这个参数指定了需要保留的文件数目。
initLimit 10 Follower在启动过程中,会从Leader同步所有最新数据,然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在 initLimit 时间内完成这个工作。通常情况下,我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确实很大了,F在启动的时候,从Leader上同步数据的时间也会相应变长,因此在这种情况下,有必要适当调大这个参数了。
syncLimit 5 在运行过程中,Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信,例如通过一些心跳检测机制,来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后,还没有从F那里收到响应,那么就认为这个F已经不在线了。注意:不要把这个参数设置得过大,否则可能会掩盖一些问题。
leaderServes 默认情况下,Leader是会接受客户端连接,并提供正常的读写服务。但是,如果你想让Leader专注于集群中机器的协调,那么可以将这个参数设置为no,这样一来,会大大提高写操作的性能。
server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn] 这里的x是一个数字,与myid文件中的id是一致的。右边可以配置两个端口,第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通信,第二个端口用于Leader选举过程中投票通信。
group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn 对机器分组和权重设置, http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.3/zookeeperHierarchicalQuorums.html
cnxTimeout 5s Leader选举过程中,打开一次连接的超时时间
zookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest http://blog.51cto.com/nileader/930635
skipACL 对所有客户端请求都不作ACL检查。如果之前节点上设置有权限限制,一旦服务器上打开这个开头,那么也将失效。
forceSync 这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用 FileChannel .force来保证数据完全同步到磁盘。
jute.maxbuffer 1M 每个节点最大数据量,是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。