淘宝Fourinone2.0提供了一个4合1分布式框架和简单易用的编程api,实现对多台计算机cpu,内存,硬盘的统一利用,从而获取到强大计算能力去解决复杂问题。Fourinone框架提供了一系列并行计算模式(农民工/包工头/职介绍/手工仓库)用于利用多机多核cpu的计算能力;提供完整的分布式缓存和小型缓存用于利用多机内存能力;提供像操作本地文件一样操作远程文件(访问,并行读写,拆分,排它,复制,解析,事务等)用于利用多机硬盘存储能力;由于多计算机物理上独立,Fourinone框架也提供完整的分布式协同和锁以及简化MQ功能,用于实现多机的协作和通讯。

Fourinone 2.0新增功能:
一、提供了对分布式文件的便利操作, 将集群中所有机器的硬盘资源利用起来,通过统一的fttp文件路径访问,如:
windows:fttp://v020138.sqa.cm4/d:/data/a.log
linux:fttp://v020138.sqa.cm4/home/user/a.log

比如以这样的方式读取远程文件:
FttpAdapter fa = FttpAdapter("fttp://v020138.sqa.cm4/home/log/a.log");
fa.getFttpReader().readAll();

提供对集群文件的操作支持,包括:
1、元数据访问,添加删除,按块拆分, 高性能并行读写,排他读写(按文件部分内容锁定),随机读写,集群复制等
2、对集群文件的解析支持(包括按行,按分割符,按最后标识读取)
3、对整形数据的高性能读写支持(ArrayInt比ArrayList存的更多更快)
4、两阶段提交和事务补偿处理
5、自带一个集群文件浏览器,可以查看集群所有硬盘上的文件(不同于hadoop的namenode,没有单点问题和容量限制)

总的来说, 将集群看做一个操作系统,像操作本地文件一样操作远程文件。

但是fourinone并不提供一个分布式存储系统,比如文件数据的导入导出、拆分存储、负载均衡,备份容灾等存储功能,不过开发人员可以利用这些api去设计和实现这些功能,用来满足自己的特定需求。

更多介绍请看使用指南:
一、如何搭建配置FttpAdapter环境
二、如何访问集群文件根目录
三、如何访问和操作远程文件
四、如何进行集群内文件复制和并行复制
五、如何读写远程文件
六、如何解析远程文件
七、如何并行读写远程文件
八、如何批量并行读写远程文件和事务补偿处理

二、自动化class和jar包部署
class和jar包只需放在工头机器上, 各工人机器会自动获取并执行,兼容操作系统,不需要进行安全密钥复杂配置

三、网络波动状况下的策略处理,设置抢救期,抢救期内网络稳定下来不判定结点死亡

邮箱:Fourinone@yeah.net
qq群:241116021
下载地址:
http://www.skycn.com/soft/68321.html