安装redis模块
pip3 install redis


Python操作Redis之普通连接
import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
r.set('foo', 'Bar')print(r.get('foo'))


Python操作Redis之连接池

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为Redis的参数,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池
import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('foo', 'Bar')
print(r.get('foo'))



操作之String操作
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改
参数:
     ex,过期时间(秒)
     px,过期时间(毫秒)
     nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行,值存在,就修改不了,执行没效果
     xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行,值存在才能修改,值不存在,不会设置新值
     
     


setnx(name, value)
设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加),如果存在,不会修改



setex(name, value, time)
# 设置值# 参数:
    # time,过期时间(数字秒 或 timedelta对象)
    
psetex(name, time_ms, value)
# 设置值# 参数:
    # time_ms,过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象


mset(*args, **kwargs)
批量设置值
如:
    mset(k1='v1', k2='v2')
    或
    mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
    
    
    
 get(name)
 获取值
 
 
 mget(keys, *args)
 批量获取
如:
    mget('k1', 'k2')
    或
    r.mget(['k3', 'k4'])
    
    
    
 getset(name, value)
 设置新值并获取原来的值
 
 
 
 getrange(key, start, end)
# 获取子序列(根据字节获取,非字符)# 参数:
    # name,Redis 的 name
    # start,起始位置(字节)
    # end,结束位置(字节)# 如: "刘清政" ,0-3表示 "刘"
setrange(name, offset, value)
# 修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)# 参数:
    # offset,字符串的索引,字节(一个汉字三个字节)
    # value,要设置的值
setbit(name, offset, value)
# 对name对应值的二进制表示的位进行操作
 # 参数:
    # name,redis的name
    # offset,位的索引(将值变换成二进制后再进行索引)
    # value,值只能是 1 或 0
 # 注:如果在Redis中有一个对应: n1 = "foo",
        那么字符串foo的二进制表示为:01100110 01101111 01101111
    所以,如果执行 setbit('n1', 7, 1),则就会将第7位设置为1,
        那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111,即:"goo"
getbit(name, offset)
# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1)
bitcount(key, start=None, end=None)
# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数# 参数:
    # key,Redis的name
    # start,位起始位置
    # end,位结束位置
bitop(operation, dest, *keys)
# 获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值
 # 参数:
    # operation,AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或)
    # dest, 新的Redis的name
    # *keys,要查找的Redis的name
 # 如:
    bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')    # 获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后讲所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中
strlen(name)
# 返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)
incr(self, name, amount=1)
# 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
 # 参数:
    # name,Redis的name
    # amount,自增数(必须是整数)
 # 注:同incrby
incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
# 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。
 # 参数:
    # name,Redis的name
    # amount,自增数(浮点型)
decr(self, name, amount=1)
# 自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。
 # 参数:
    # name,Redis的name
    # amount,自减数(整数)
append(key, value)
 
# 在redis name对应的值后面追加内容
 # 参数:    key, redis的name
    value, 要追加的字符串

    
    
    
 操作之Hash操作

blob.png


hset(name, key, value)
# name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
 # 参数:
    # name,redis的name
    # key,name对应的hash中的key
    # value,name对应的hash中的value
 # 注:
    # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)
hmset(name, mapping)
# 在name对应的hash中批量设置键值对
 # 参数:
    # name,redis的name
    # mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
 # 如:
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
hget(name,key)
# 在name对应的hash中获取根据key获取value
hmget(name, keys, *args)
# 在name对应的hash中获取多个key的值
 # 参数:
    # name,reids对应的name
    # keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
    # *args,要获取的key,如:k1,k2,k3
 # 如:
    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
    # 或
    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
hgetall(name)
# 获取name对应hash的所有键值print(re.hgetall('xxx').get(b'name'))
hlen(name)
# 获取name对应的hash中键值对的个数
hkeys(name)
# 获取name对应的hash中所有的key的值
hvals(name)
# 获取name对应的hash中所有的value的值
hexists(name, key)
# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
hdel(name,*keys)
# 将name对应的hash中指定key的键值对删除
print(re.hdel('xxx','sex','name'))
hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount# 参数:
    # name,redis中的name
    # key, hash对应的key
    # amount,自增数(整数)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
 # 参数:
    # name,redis中的name
    # key, hash对应的key
    # amount,自增数(浮点数)
 # 自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆
 # 参数:
    # name,redis的name
    # cursor,游标(基于游标分批取获取数据)
    # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
 # 如:
    # 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值为0时,表示数据已经通过分片获取完毕
hscan_iter(name, match=None, count=None)
# 利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据
 # 参数:
    # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
    # count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
 # 如:
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item
    
    
    
    
 操作之List操作

blob.png



lpush(name,values)
# 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
 # 如:
    # r.lpush('oo', 11,22,33)
    # 保存顺序为: 33,22,11
 # 扩展:
    # rpush(name, values) 表示从右向左操作
lpushx(name,value)
# 在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边
 # 更多:
    # rpushx(name, value) 表示从右向左操作
llen(name)
# name对应的list元素的个数
linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
 # 参数:
    # name,redis的name
    # where,BEFORE或AFTER(小写也可以)
    # refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据(如果存在多个标杆值,以找到的第一个为准)
    # value,要插入的数据
r.lset(name, index, value)
# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
 # 参数:
    # name,redis的name
    # index,list的索引位置
    # value,要设置的值
r.lrem(name, value, num)
# 在name对应的list中删除指定的值
 # 参数:
    # name,redis的name
    # value,要删除的值
    # num,  num=0,删除列表中所有的指定值;
           # num=2,从前到后,删除2个;
           # num=-2,从后向前,删除2个
lpop(name)
# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素
 # 更多:
    # rpop(name) 表示从右向左操作
lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素
lrange(name, start, end)
# 在name对应的列表分片获取数据# 参数:
    # name,redis的name
    # start,索引的起始位置
    # end,索引结束位置  print(re.lrange('aa',0,re.llen('aa')))
ltrim(name, start, end)
# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值# 参数:
    # name,redis的name
    # start,索引的起始位置
    # end,索引结束位置(大于列表长度,则代表不移除任何)
rpoplpush(src, dst)
# 从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边# 参数:
    # src,要取数据的列表的name
    # dst,要添加数据的列表的name
blpop(keys, timeout)
# 将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素
 # 参数:
    # keys,redis的name的集合
    # timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞
 # 更多:
    # r.brpop(keys, timeout),从右向左获取数据
爬虫实现简单分布式:多个url放到列表里,往里不停放URL,程序循环取值,但是只能一台机器运行取值,可以把url放到redis中,多台机器从redis中取值,爬取数据,实现简单分布式
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
 # 参数:
    # src,取出并要移除元素的列表对应的name
    # dst,要插入元素的列表对应的name
    # timeout,当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞
    
    
    
    
    
    
 自定义增量迭代
 
 # 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要:
    # 1、获取name对应的所有列表
    # 2、循环列表
# 但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:
import redis
conn=redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
# conn.lpush('test',*[1,2,3,4,45,5,6,7,7,8,43,5,6,768,89,9,65,4,23,54,6757,8,68])
# conn.flushall()
def scan_list(name,count=2):
    index=0
    while True:
        data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1)
        if not data_list:
            return
        index+=count
        for item in data_list:
            yield item
print(conn.lrange('test',0,100))
for item in scan_list('test',5):
    print('---')
    print(item)
    
    
    
操作之Set操作

Set操作,Set集合就是不允许重复的列表
 sadd(name,values)
# name对应的集合中添加元素
scard(name)
获取name对应的集合中元素个数
sdiff(keys, *args)
在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合
sdiffstore(dest, keys, *args)
# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中
sinter(keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集
sinterstore(dest, keys, *args)
# 获取多一个name对应集合的并集,再讲其加入到dest对应的集合中
sismember(name, value)
# 检查value是否是name对应的集合的成员
smembers(name)
# 获取name对应的集合的所有成员
smove(src, dst, value)
# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合
spop(name)
# 从集合的右侧(尾部)移除一个成员,并将其返回
srandmember(name, numbers)
# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素
srem(name, values)
# 在name对应的集合中删除某些值
srem(name, values)
# 在name对应的集合中删除某些值
sunion(keys, *args)
# 获取多一个name对应的集合的并集
sunionstore(dest,keys, *args)
# 获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
sscan_iter(name, match=None, count=None)
# 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大
有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。
 zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name对应的有序集合中添加元素# 如:
     # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
     # 或
     # zadd('zz', n1=11, n2=22)
zcard(name)
# 获取name对应的有序集合元素的数量
zcount(name, min, max)
# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
zincrby(name, value, amount)
# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
 # 参数:
    # name,redis的name
    # start,有序集合索引起始位置(非分数)
    # end,有序集合索引结束位置(非分数)
    # desc,排序规则,默认按照分数从小到大排序
    # withscores,是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
    # score_cast_func,对分数进行数据转换的函数
 # 更多:
    # 从大到小排序
    # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
 
    # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
    # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
    # 从大到小排序
    # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
zrank(name, value)
# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行(从 0 开始)
 # 更多:
    # zrevrank(name, value),从大到小排序
zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时,有序集合的元素会根据成员的 值 (lexicographical ordering)来进行排序,而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中, 元素的值介于 min 和 max 之间的成员# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比(byte-by-byte compare), 并按照从低到高的顺序, 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话, 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
 # 参数:
    # name,redis的name
    # min,左区间(值)。 + 表示正无限; - 表示负无限; ( 表示开区间; [ 则表示闭区间
    # min,右区间(值)
    # start,对结果进行分片处理,索引位置
    # num,对结果进行分片处理,索引后面的num个元素
 # 如:
    # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
    # r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为:['aa', 'ba', 'ca']
 # 更多:
    # 从大到小排序
    # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
zrem(name, values)
# 删除name对应的有序集合中值是values的成员
 # 如:zrem('zz', ['s1', 's2'])
zremrangebyrank(name, min, max)
# 根据排行范围删除
zremrangebyscore(name, min, max)
# 根据分数范围删除
zremrangebylex(name, min, max)
# 根据值返回删除
zscore(name, value)
# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数
zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的交集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX
zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
# 获取两个有序集合的并集,如果遇到相同值不同分数,则按照aggregate进行操作# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
# 同字符串相似,相较于字符串新增score_cast_func,用来对分数进行操作




其它操作

delete(*names)
# 根据删除redis中的任意数据类型
exists(name)
# 检测redis的name是否存在
keys(pattern='*')
# 根据模型获取redis的name
 # 更多:
    # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
    # KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo 
expire(name ,time)
# 为某个redis的某个name设置超时时间
rename(src, dst)
# 对redis的name重命名为
move(name, db))
# 将redis的某个值移动到指定的db下
randomkey()
# 随机获取一个redis的name(不删除)
type(name)
# 获取name对应值的类型
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操作,用于增量迭代获取key






管道

redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。
import redis
 
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
 
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
 
pipe.execute()



Django中使用redis
方式一:
utils文件夹下,建立redis_pool.py
import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,password='1234',max_connections=1000)



视图函数中使用:


import redisfrom django.shortcuts import render,HttpResponsefrom utils.redis_pool import POOLdef index(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.hset('kkk','age',18)    return HttpResponse('设置成功')def order(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)
    conn.hget('kkk','age')    return HttpResponse('获取成功')





方式二:
安装django-redis模块
pip3 install django-redis
setting里配置:

# redis配置CACHES = {    
"default": {      
  "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",   #使用redis进行缓存  
   "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",   
    "OPTIONS": {"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
                "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} ,     
                 # "PASSWORD": "123",        }
    }
}



from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection('default')
print(conn.hgetall('xxx'))


使用redis缓存
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(5)
def test(request):
    import time
    ctime=time.time()
    return HttpResponse(str(ctime))