所有示例代码,请见/下载于
https://github.com/Wasabi1234/concurrency
长文慎入-探索Java并发编程与高并发解决方案
高并发处理的思路及手段
长文慎入-探索Java并发编程与高并发解决方案

#1 基本概念
##1.1 并发
同时拥有两个或者多个线程,如果程序在单核处理器上运行多个线程将交替地换入或者换出内存,这些线程是同时“存在"的,每个线程都处于执行过程中的某个状态,如果运行在多核处理器上,此时,程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上,因此可以同时运行.
##1.2 高并发( High Concurrency)
互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求.
##1.3 区别与联系

  • 并发: 多个线程操作相同的资源,保证线程安全,合理使用资源
  • 高并发:服务能同时处理很多请求,提高程序性能
    #2 CPU
    ##2.1 CPU 多级缓存
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  • 为什么需要CPU cache
    CPU的频率太快了,快到主存跟不上
    如此,在处理器时钟周期内,CPU常常需要等待主存,浪费资源。所以cache的出现,是为了缓解CPU和内存之间速度的不匹配问题(结构:cpu-> cache-> memory ).
  • CPU cache的意义
    1) 时间局部性
    如果某个数据被访问,那么在不久的将来它很可能被再次访问
    2) 空间局部性
    如果某个数据被访问,那么与它相邻的数据很快也可能被访问
    ##2.2 缓存一致性(MESI)
    用于保证多个 CPU cache 之间缓存共享数据的一致
  • M-modified被修改
    该缓存行只被缓存在该 CPU 的缓存中,并且是被修改过的,与主存中数据是不一致的,需在未来某个时间点写回主存,该时间是允许在其他CPU 读取主存中相应的内存之前,当这里的值被写入主存之后,该缓存行状态变为 E
  • E-exclusive独享
    缓存行只被缓存在该 CPU 的缓存中,未被修改过,与主存中数据一致
    可在任何时刻当被其他 CPU读取该内存时变成 S 态,被修改时变为 M态
  • S-shared共享
    该缓存行可被多个 CPU 缓存,与主存中数据一致
  • I-invalid无效
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  • 乱序执行优化
    处理器为提高运算速度而做出违背代码原有顺序的优化
    ##并发的优势与风险
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    #3 项目准备
    ##3.1 项目初始化
    自定义4个基本注解
    随手写个测试类
    运行正常
    ##3.2 并发模拟-Jmeter压测
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    添加
    log view 下当前日志信息
    图形结果
    ##3.3 并发模拟-代码
    ###CountDownLatch
    可阻塞线程,并保证当满足特定条件时可继续执行
    ###Semaphore(信号量)
    可阻塞线程,控制同一时间段内的并发量
    以上二者通常和线程池搭配

下面开始做并发模拟

package com.mmall.concurrency;

import com.mmall.concurrency.annoations.NotThreadSafe;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;

/**
 * @author shishusheng
 * @date 18/4/1
 */
@Slf4j
@NotThreadSafe
public class ConcurrencyTest {

    /**
     * 请求总数
     */
    public static int clientTotal = 5000;

    /**
     * 同时并发执行的线程数
     */
    public static int threadTotal = 200;

    public static int count = 0;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //定义线程池
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        //定义信号量,给出允许并发的线程数目
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);
        //统计计数结果
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);
        //将请求放入线程池
        for (int i = 0; i < clientTotal ; i++) {
            executorService.execute(() -> {
                try {
                    //信号量的获取
                    semaphore.acquire();
                    add();
                    //释放
                    semaphore.release();
                } catch (Exception e) {
                    log.error("exception", e);
                }
                countDownLatch.countDown();
            });
        }
        countDownLatch.await();
        //关闭线程池
        executorService.shutdown();
        log.info("count:{}", count);
    }

    /**
     * 统计方法
     */
    private static void add() {
        count++;
    }
}

运行发现结果随机,所以非线程安全
#4线程安全性
##4.1 线程安全性
当多个线程访问某个类时,不管运行时环境采用何种调度方式或者这些进程将如何交替执行,并且在主调代码中不需要任何额外的同步或协同,这个类都能表现出正确的行为,那么就称这个类是线程安全的
##4.2 原子性
###4.2.1 Atomic 包

  • AtomicXXX:CAS,Unsafe.compareAndSwapInt
    提供了互斥访问,同一时刻只能有一个线程来对它进行操作
    
    package com.mmall.concurrency.example.atomic;

import com.mmall.concurrency.annoations.ThreadSafe;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;

/**

package com.mmall.concurrency.example.atomic;

import com.mmall.concurrency.annoations.ThreadSafe;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;

/**
 * @author shishusheng
 * @date 18/4/3
 */
@Slf4j
@ThreadSafe
public class AtomicExample4 {

    private static AtomicReference<Integer> count = new AtomicReference<>(0);

    public static void main(String[] args) {
        // 2
        count.compareAndSet(0, 2);
        // no
        count.compareAndSet(0, 1);
        // no
        count.compareAndSet(1, 3);
        // 4
        count.compareAndSet(2, 4);
        // no
        count.compareAndSet(3, 5); 
        log.info("count:{}", count.get());
    }
}

输出结果

  • AtomicReference,AtomicReferenceFieldUpdater
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  • AtomicBoolean
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  • AtomicStampReference : CAS的 ABA 问题
    ###4.2.2 锁
    synchronized:依赖 JVM
  • 修饰代码块:大括号括起来的代码,作用于调用的对象
  • 修饰方法: 整个方法,作用于调用的对象
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  • 修饰静态方法:整个静态方法,作用于所有对象
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    package com.mmall.concurrency.example.count;

import com.mmall.concurrency.annoations.ThreadSafe;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;

/**

Lock: 依赖特殊的 CPU 指令,代码实现
###4.2.3 对比

  • synchronized: 不可中断锁,适合竞争不激烈,可读性好
  • Lock: 可中断锁,多样化同步,竞争激烈时能维持常态
  • Atomic: 竞争激烈时能维持常态,比Lock性能好; 只能同步一
    个值
    ##4.3 可见性
    一个线程对主内存的修改可以及时的被其他线程观察到
    ###4.3.1 导致共享变量在线程间不可见的原因
  • 线程交叉执行
  • 重排序结合线程交叉执行
  • 共享变量更新后的值没有在工作内存与主存间及时更新
    ###4.3.2 可见性之synchronized
    JMM关于synchronized的规定
  • 线程解锁前,必须把共享变量的最新值刷新到主内存
  • 线程加锁时,将清空工作内存中共享变量的值,从而使
    用共享变量时需要从主内存中重新读取最新的值(加锁与解锁是同一把锁)
    ###4.3.3 可见性之volatile
    通过加入内存屏障和禁止重排序优化来实现
  • 对volatile变量写操作时,会在写操作后加入一条store
    屏障指令,将本地内存中的共享变量值刷新到主内存
  • 对volatile变量读操作时,会在读操作前加入一条load
    屏障指令,从主内存中读取共享变量
    volatile 写
    volatile 读
    计数类之 volatile 版,非线程安全的
  • volatile使用
    
    volatile boolean inited = false;

//线程1:
context = loadContext();
inited= true;

// 线程2:
while( !inited ){
sleep();
}
doSomethingWithConfig(context)


##4.4 有序性
一个线程观察其他线程中的指令执行顺序,由于指令重排序的存在,该观察结果一般杂乱无序

JMM允许编译器和处理器对指令进行重排序,但是重排序过程不会影响到单线程程序的执行,却会影响到多线程并发执行的正确性
###4.4.1 happens-before 规则
#5发布对象
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4685968-ed313a1caed24223.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
![发布对象](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4685968-b368f6fe5b350cbe.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
![对象逸出](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4685968-88d207fcc6bf1866.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
##5.1 安全发布对象
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4685968-7400ab2abe1dbbfb.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
![非线程安全的懒汉模式](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4685968-ba18bdbe3a3c4ed1.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
![饿汉模式](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4685968-be2854c290143094.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
![线程安全的懒汉模式](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4685968-e632243a5a97281a.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

package com.mmall.concurrency.example.singleton;

import com.mmall.concurrency.annoations.NotThreadSafe;

/**

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
/**

}


#9 线程池
##9.1 newCachedThreadPool
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4685968-1122da7a48223ba1.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
##9.2 newFixedThreadPool
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4685968-0ea942bf12e5210f.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
##9.3 newSingleThreadExecutor
看出是顺序执行的
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4685968-989d59429f589403.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
##9.4 newScheduledThreadPool
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4685968-f7536ec7a1cf6ecc.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4685968-c90e09d5bfe707e6.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
#10 死锁
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4685968-461f6a4251ae8ca4.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/4685968-46d58773e597195f.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)