*********生成器*************


在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator),节省大量的空间。

列表生成式,当生成时元素即打印,会占用内存。

一、读取生成器元素的两种方式:

*l.next()
*for循环读取;(生成器是可迭代对象);
列表生成式,当生成时元素即打印,会占用内存;

In [5]: l = [i for i in range(1,11)]

In [6]: print l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

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In [7]: h = (i for i in range(1,11))  #将[] 改为()可创建生成器

*)生成器是可迭代对象

In [11]: from collections import Iterable #导入模块

In [12]: lh = (i**2 for i in range(3))

In [13]: isinstance(lh,Iterable)  #判断
Out[13]: True


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*for循环读取

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练习:生成著名的斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都
可由前两个数相加得到

1, 1, 2, 3, 5,    8, 13,    21, 34,    ...


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二、*)yield关键字

a.如果函数里面有yield关键字,那么调用这个函数的结果赋给的变量为生成器
b.当生成器g调用第一个next方法时,会运行函数,直到遇到第一个yield停止
c.当调用第二个next方法时,会从停止的地方继续执行,知道遇到下一个yield


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*)next方法与yield关键字的关系


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In [18]: print lh.next()      #第一个next,遇到第一个yirld结束,打印1
first
1

In [19]: print lh.next()      #第二个next,遇到第二个yirld结束,打印2
second
2

In [20]: print lh.next()       #第三个next,遇到第三个yirld结束,打印3
third
3

三、*)生成器的send方法

a.使用send方法给生成器函数发送数据
b.使用send方法前,必须先调用一次next()方法
c.遇到下一个yield停止


*)消费者-生产者模型


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*)生成器实战应用:迷你聊天机器人


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