大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。根据IBM的一项研究,过去两年生成的信息占整个人类历史信息总量的百分之九十。换言之,大数据 的体量已经达到了传统数据库管理系统无法有效处理的程度。人们无论是使用手机,还是进行网络购物,都会留下自己的数字足迹。

  数据信息 的大爆炸,无疑将引发企业的巨大管理变革。“应该说,大数据会让企业更好地理解消费者,同时让决策变得更加有效。当然,它带来的挑战也不容小觑。”埃森哲 战略咨询全球董事总经理马克·斯佩尔曼在本届达沃斯论坛上向记者表示,“如果企业忽视了这些数据,将会引发巨大的竞争风险。”

  那么,大数据将为商业世界带来怎样的本质性的变化?

  掘金大数据

  眼下,各个行业都在产生数据,现代社会的数据量正持续地以前所未有的速度增加着。与此同时,数据的类型变得难以计数,包括文本、微博、传感器数据、音频、视频等,各种形式的数据都出现了爆炸性增长。

  传 统的数据分析,是通过提出假设然后获得相应数据,最后通过数据分析来验证假设。而大数据恰恰相反,它是从收集的海量数据中,通过算法将这些来自不同渠道、 格式的数据进行直接分析,从中寻找到数据之间的相关性。简单而言,大数据更偏重于发现,以及猜测、印证的循环逼近过程。

  一方面,大数据有助于人们发现事物的个体特性,并针对每一个个体提供差异化的解决方案;另一方面,大数据研究也能帮助人们从大量个体的差异变化中,揭示其中存在的难以察觉的规律。

  “打个比方,当一辆高铁在行驶过程中,大数据技术是通过各个外部渠道的实时数据来分析高铁的安全性。在分析的同时,火车仍在行驶,不会停下。”马克·斯佩尔曼表示,“而传统的分析方法,是一定要等出现事故后才进行追溯分析。”

  马克同时坦言,驾驭大数据的能力并非那么容易获得。很多时候,传统的商业智能系统与分析软件,在面对视频、图片、文字等非结构化数据时,往往束手无策,缺少有效的分析工具和模型。

  “一直以来,大数据技术的难点并非在数据的收集上,而是如何利用这些数据。”马克称,“企业必须去芜存菁,将数据转化为正确的商业决策,才能与竞争对手形成差异化。”

  就 这一点来说,全球最大的拍卖网站eBay的做法颇为典型。譬如,一位年轻的女性早上10点在星巴克浏览eBay网站,eBay应该推送给她什么样的商品 呢?事实上,eBay此前已经研究了各种不同情形下的不同购物模式,它可以从用户以往的浏览记录里推断她想要什么样的商品,也可以从设定的成百上千种情景 模型中计算出用户可能的需求;或是对照另一位有着相似特点的女性用户,看她当时买过什么样的商品,从而判断出这位用户潜在的需求。在综合各种考量因素 后,eBay的后台往往在短短几秒内将商品页面推送给用户。

  变革与挑战

  通常情况下,获得的信息越多越有利于企业做出明智的决策。但很多时候,数据量过大、数据模型欠缺,会让分析的结果与真实状况大相径庭。就eBay而言,其基于数据分析后“猜错”的情况非常非常多。

  据专家测算,数据分析师的50%~80%的时间都花在了处理数据上。即便如此,数据搜集的偏差、误差积累叠加、假关联性、数据外生性等问题,纷纷“污染”着分析运算的结果。

  在此基础上,全球数据目前以每两年翻一番的速度递增,2007年时,全球传感器获取的数据就超过了存储总量。大数据的存储成本很高,而要获取一些新数据,就必须丢掉旧数据。这同样不利于数据的分析与研究。

  此外,来自各种传感器、文档、网页、数据库的数据,大多是不同的格式。而这些数据要被软件理解和分析,必须被转换为统一格式。

  将各类数据进行格式统一,又是一个严峻的挑战。数据和人类语言一样都具有模糊性,有些数据人们知道是什么意思,计算机却不能识别。于是,很多时候,人们不得不一次又一次地重复数据转化的工作。

  相 比于大数据带来的技术挑战,更大的难题来自于决策的变化。在信息有限、获取成本高昂且没有被数字化的时代,企业内作重大决策的人往往都是组织的最高层,或 是外部拥有专业技能和显赫履历的智囊团。时至今日,高管的决策仍然更多地依赖个人经验和直觉,而不是基于数据。但到了大数据时代,数据分析会直接影响组织 怎样做决策、谁来做决策,从而减弱个人的权威性。一个明显例子是,在媒体业,《赫芬顿邮报》和Gawker网站上传播的新闻通常取决于数据,而不再取决于 编辑和记者的新闻敏感度。数据比有经验的记者更能揭示出哪些是符合大众口味的新闻。

  不过,大多数组织都无法轻松地完成这一转变。在9 月10日举办的达沃斯论坛上,普华永道发布报告称,调查显示仅有三分之一高管们表示,他们在上一次制定重大决策时采用了数据和分析。虽然有58%的高管们 在决策制定上,还是依据直觉、经验、建议以及在企业中的其他经验,但43%的高管们承认,那些拥有高度数据驱动的企业,在过去两年的决策制定获得了很大的 提升。所有高管们都表示,未来两年将优先考虑对高质量数据分析的投入,以更好的制定决策。

  “应该说,大数据并不会完全取代个体做决策,即便取代,那也有很长的路要走。”马克指出,“但大数据会改变人们做决策的内容和方向,会对管理者的知识结构和分析能力提出更高要求。”

思数云计算和大数据服务中心www.bihuman.com

携手阿里、百度、高德、TX、蓝汛等知名企业。

精心打造五人精品Hadoop大数据培训班  培养市场急需高薪人才。

1  基于Hadoop和大数据实战经验自主研发的培训教材和课件

2  提供认证考试资格以及多种职业资格证书

3  来自知名企业且有多年Hadoop实际研发经验的讲师和技术顾问团队

4  熟悉银行、保险、电信、互联网、零售、公安等行业大数据处理应用

5  精通商品推荐、广告营销、海量存储、全文检索、舆情分析等大数据应用场景

6  与众多互联网和IT知名企业合作,提供职业发展咨询和高薪就业机会

7  可定制的、灵活的企业内训;小班面授培训

新时代,新挑战,新机遇,欢迎登陆www.bihuman.com竭诚为您服务!